随着生物医药、人工智能、机器学习等领域突飞猛进的发展，科技已经不再仅仅是工具，而是正在成为世界的新秩序，重构人类社会的方方面面。

　　后E美国未来科技金融游学之旅的第三天，在MIT，同学们聆听了来自生物科技和人工智能领域的两位顶级教授——哈佛大学化学系教授亚当·科恩(Adam Cohen)以及MIT计算机科学系教授、MIT CSAIL计算机科学和人工智能实验室研究主任兰德尔·戴维斯(Randall Davis)的分享。

　　人类社会正在进入前所未有的混乱期，商业、文化、伦理道德……

　　这其中很大部分的因素来自于科技的进步。随着数据越来越成为竞争的核心要素，那些科技巨头会最终成为垄断帝国，新的创业公司还有机会吗?对于人的个体数据收集，每个人身上可以有5000个数据要素，到那时，人真的还有隐私吗?当通过基因预测恋人在10年后将罹患癌症，你还能决心和他走入婚姻殿堂吗?最终，当信息和数据被集中，机器将非常容易掌握并操纵人的情绪状态，人工智能会有可能摧毁人类吗?

　　随着生物医药、人工智能、机器学习等领域突飞猛进的发展，科技已经不再仅仅是工具，而是正在成为世界的新秩序，重构人类社会的方方面面。

　　后E美国未来科技金融游学之旅的第三天，在MIT，同学们聆听了来自生物科技和人工智能领域的两位顶级教授——哈佛大学化学系教授亚当·科恩(Adam Cohen)以及MIT计算机科学系教授、MIT CSAIL计算机科学和人工智能实验室研究主任兰德尔·戴维斯(Randall Davis)的分享。

　　波士顿已经成为全球生命科学领域公司密集度最高的城市，这里不仅集聚了全球top20的制药公司，还有不计其数的创业公司。在去年评选的美国10个成长最快的生物科技公司中，有9个都在波士顿剑桥地区。再加上哈佛和MIT顶级的医学院以及研究机构，不夸张地说，波士顿代表着全球生物科技的最高水平，亚当·科恩认为这里将是生命科学领域“新革命的起点”。

　　亚当·科恩介绍了生物科技领域的重大突破，主要在于基因测序、基因编辑、基因转换、干细胞以及光遗传学。由此带来的商业机遇则包括基因治疗、精准医疗、农业领域以及新药开发。

　　哈佛大学化学系教授亚当·科恩(Adam Cohen)为后E企业家授课

　　亚当·科恩本人致力于光遗传学领域。他的公司运用物理学手段，结合蛋白质工程、生物化学等手段研究分子与细胞生物学。将某种特殊物质，引入到细胞中，在电压发生改变的情况下能发出红外线来操控神经元。

　　哈佛大学化学系教授亚当·科恩(Adam Cohen)为后E企业家授课

　　亚当·科恩本人致力于光遗传学领域。他的公司运用物理学手段，结合蛋白质工程、生物化学等手段研究分子与细胞生物学。将某种特殊物质，引入到细胞中，在电压发生改变的情况下能发出红外线来操控神经元。

　　后E企业家与亚当·科恩进行课堂交流

　　而来自MIT计算机科学与人工智能实验室的兰德尔·戴维斯则介绍了人工智能、大数据和机器学习的最新发展状况，以及目前的商业应用。但就像在美国引起轩然大波的Facebook隐私泄露案一样，他也同样提到了这些技术的发展在就业、道德、公平以及隐私方面所存在的种种焦虑。

　　MIT计算机科学系教授、MIT CSAIL计算机科学和人工智能实验室研究主任兰德尔·戴维斯(Randall Davis)为后E企业家授课

　　兰德尔·戴维斯是人机互动领域的权威。他用自己和面前的白板举例：他通过语言、手势或者画画的方式与白板交流，白板则很快地反馈出他所要讨论的问题，通过这种人机互动，人和机器都变得越来越聪明。

　　兰德尔·戴维斯课堂现场

　　这两场精彩的分享，不仅包含着巨大的商业机会，更有着对人类命运以及自身机体的探索和想象。后E企业家与两位教授进行了深入交流。

　　Q：中国一直都对转基因有各种各样的看法，欧洲对待转基因的态度也与美国不同，那么转基因到底是否是有害的?

　　我认为这个问题可能更多的是经济和政治的考量。美国没有要求转基因食品要有明确标识，但是欧洲是世界上对转基因食品管理最为严格的地区之一，甚至禁止转基因食品的进入。但转基因的最初目的是为了让食物有更丰富的营养成分，生产效率更高、成本更低。

　　转基因本身不能作为判断是否安全的标准，只是一种信息。我们生活中有些食物可能不是转基因，但依然不健康，我们人类也并不拒绝，都是类似的道理。所以转基因的讨论更多是经济和政治问题。

　　Q：现在市场上有非常多的干细胞技术，对身体的影响?

　　现在很多公司在做干细胞疗法。从身体取出细胞再放回去，这没有什么好处，现在技术的发展还没有达到宣传的这种程度。但也有例外，比如治疗白血病时，因为体内的造血细胞出现问题，就要对造血干细胞配置输入，这种疗法美国的FDA都尚未批准。

　　Q：人工智能仅用了几十年，就发展到了如今的水平。而人类大脑的几十亿神经元，经历如此漫长的时间也没有进化太多，将来是否有可能会出现超级芯片，然后摧毁人类?

　　人工神经元并不是与人脑一一对应的。关于这个奇点，我觉得还需要很长时间。当然，机器有一天会变得极其聪明，但为什么他就一定不喜欢人类?这个说法并不一定成立。

　　后E企业家与亚当·科恩

　　后E企业家与兰德尔·戴维斯

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